量子計算引起了廣泛關注。這項新興技術有望以前所未有的方式釋放運算能力，使機器能夠處理一些極其複雜、超越當今最快超級電腦處理能力的特殊運算。這將在藥物研發、材料科學、密碼學等領域帶來重大突破。
但就目前而言，這項技術總體上還不具備商業可行性。
目前的量子電腦比經典電腦更容易出錯。傳統電腦和數位系統以位元的形式儲存和處理數據，位元只有兩種狀態: 0或1。量子電腦使用量子位元進行計算，量子位元可以短暫地處於一種稱為疊加態的狀態，在這種狀態下，它們的值既不是0也不是1，而是複雜的機率振幅。
但這並不意味著量子位元的值介於1和0之間——事實上，情況要複雜得多，也完全難以理解，我們無需在此深入探討細節。但是，當使用量子位元的計算完成後，這些機率就會確定，每個量子位元最終的值要么是1，要么是0。
然而，關鍵的困難在於量子位元對即使最微小的外部幹擾都極為敏感。一個偶然粒子的相互作用就可能導致原本應該為0的量子位元最終變成1，從而改變整個結果的值。降低此類錯誤的發生頻率，並在錯誤發生時進行修正，是每個致力於開發可行量子運算系統的機構所面臨的兩大主要挑戰。
把量子比特想像成一枚旋轉的硬幣：周圍環境的微小變化就可能導致它正面朝上而不是反面朝上。同時，為了能夠協同處理問題，多個量子位元需要透過糾纏連接起來，這無疑增加了複雜性，因為它們彼此之間需要保持相對穩定。
換句話說，關鍵不在於如何保護單一旋轉的硬幣免受外界幹擾，而是在於如何保持數百枚旋轉硬幣的平衡，使它們能夠相互作用。就算是溫度變化或輕微震動造成的輕微晃動，都可能導致系統給出錯誤的結果。
眾多致力於量子運算的公司正在探索不同的解決方案，最終目標是打造一台功能強大、具有商業可行性且容錯性高的量子電腦——一台能夠將錯誤率降低到可控範圍，並能識別和糾正已發生錯誤的電腦。然而，大多數純粹的量子計算公司收入微薄、沒有利潤，甚至自由現金流為負，因此風險極高。
然而，投資量子運算領域還有其他途徑，因為一些擁有成熟核心業務和雄厚資金的大型科技公司也在追逐這項技術。在我看來，這三隻規模較大的量子計算股票目前看來值得買進。
IBM
IBM是涉足量子運算領域最引人注目的大型公司之一。它並非只是淺嚐輒止，而是將這項技術作為其策略的核心組成部分。
目前，該公司正在研發兩款量子晶片。 「夜鷹」（Nighthawk)是其主晶片，也是該公司計劃在未來幾年內用於在IBM雲端平台運行高級模擬的晶片。該公司表示，到2027年，該晶片有望實現高達1萬個邏輯閘的運算能力。
同時，該公司正在研發一種名為Loon的更具實驗性的晶片，該晶片有望幫助其打造世界上第一台大規模容錯量子超級電腦。
除了晶片之外，該公司還專注於開發誤差緩解工具，以提高量子電腦運算的精度。此外，它還憑藉其 Qiskit解決方案建立了一個強大的軟體棧，這將幫助程式設計師利用量子電腦處理實際工作負載。隨著這項技術的成熟，所有這些都使 IBM 有望成為最大的贏家之一。
英偉達和Alphabet
英偉達也沒有和Alphabet(GOOGL)(GOOG)尤其以其在量子運算領域的地位而聞名，但他們也深度參與其中。
Alphabet在2024年底憑藉其Willow晶片取得了突破性進展，該晶片能夠隨著量子位元數量的增加而指數級降低錯誤率。通常情況下，系統使用的量子位元越多，錯誤率就越高，因此這是一項巨大的成就。
這家公司並非每次取得重大進展都會發布新聞稿，但可以肯定的是，它在幕後做了大量工作。在人工智能(AI)發展初期，該公司一度落後於行業領先者，但隨後迅速取得進展並趕上，這充分說明了其研發實力不容小覷。
還有英偉達。其圖形處理器(GPU)堪稱世界上最強大的平行處理器，但該公司並未嘗試自主研發量子晶片。相反，它致力於提供連接傳統計算和量子計算的系統。
英偉達近期發布了NVQLink，該技術可將量子處理器(QPU)與GPU叢集連接起來，從而有效控制量子電腦並輔助即時糾錯。此外，英偉達也正在開發基於其GPU平台CUDA的開源量子運算軟體平台CUDA-Q ，並推出了一種結合了CPU(中央處理器） 、GPU和QPU的混合量子-傳統系統。
英偉達帳上也握有大量現金，所以如果任何純粹的科技公司開始取得重大進展，它完全有能力透過收購將其收購。
作者: Geoffrey Seiler, The Fool
原文刊登於 HKMoneyClub
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