和很多科技一樣，AI技術的迭代伴隨越來越多的新元素出現在日常生活和產品中，目前AI文書和繪圖已經逐漸流行提醒了效率，除此之外，市面上也出現了不少新體驗。

AI+車燈，不僅是照明

傳統的汽車燈光無非提供照明和警示作用，透過左右、前後、顔色、光猛度等調整，適配不同路段和行駛狀況的需求。然而華爲最新的AITO（智能化系統）問界M9，智慧車燈讓不少用家驚艷。根據實測視頻，當需要切綫時，車燈照明的方向可以自動變彎到合適的道路，車主不需要看車内顯示屏或聼語音導航，只需要跟著光源行駛降低事故或看錯道路的概率，也提醒其他司機本車將要切綫（較車尾燈更明顯）。與此同時，在夜間刹車時，車燈可根據車速，距離前車或路燈位置，變成條紋或格狀，提醒司機如何減速和操作。更神奇的是，當路況光纖不足而有行人經過時，停車后車燈會投射出類似斑馬綫和動態的行走指引，讓行人以及旁車可以看清有沒有跟隨的寵物或行李。當切綫或開到小路時，車燈會根據可用位置調整照明範圍，提醒司機能否繼續行駛。當車燈結合了AI，照明只是其中一部分功能。

AI+氣味，主觀變客觀

氣味一直被認爲是十分主觀的感覺，其構成實際要比色彩、聲音複雜得多，有數以百萬計的不同種類，每種氣味又都由數百個化學分子組成，其性質各不相同。與之相應地，人類的功能性嗅覺受體有大約400個，遠遠超過了我們用於視覺的4個，以及用於味覺的約40個。然而9月份一間由Google分拆出來的初創公司OSMO發佈，透過機器學習模型——消息傳遞神經網路（MPNN），建立了包含5000個分子參數的數據庫，將分子結構變成數據輸入并透過AI訓練，效果比15位氣味專家的測試數據表現更佳。按照模型系統將可以分辨出各種組合的50萬種氣味分子，包括部分還沒有創作出來的新氣味。發明有機會可協助失去嗅覺的人回復嗅覺（或提升嗅覺），還可以應用在甲醛、垃圾站、工廠乃至餐廳的氣味污染檢測，精油香水和洗髮水等一切有氣味的產品研發，以及優化食物“色香味”中的香。簡單理解，牛丸有沒有牛，冰鮮魚是否新鮮，榴蓮成熟程度，日後有機會“一聞”就知。

AI+翻譯，不需學外語

科大訊飛已經推出了錄音筆，結合系統可以實現同步在綫翻譯，Google的概念眼鏡也曾透露出可以直接顯示對方語言。世界上語言加上方言成千上萬，訓練成本高昂，但作爲主要語言，無非中、英、西班牙文、法語和阿拉伯語。在不加考慮語氣和俚語下，無論是透過耳機還是眼鏡實現日常溝通，在未來一年很有可能實現突破，翻譯效果相信也會越來越完善。