
對用家而言,人工智能(AI)正在迅速變成「價格戰」:無論是ChatGPT、Gemini、Perplexity還是Claude,大家轉用不同AI服務的速度幾乎可以同換衫一樣快。
長遠來看,AI模型本身可能最終變成某種「商品」,真正的大機會反而在於其背後的基建——亦即支撐AI運行的實體系統:數據中心所需芯片、電力以及冷卻技術等。
提供這些關鍵組件的企業,基本上全部已經上市;相反,OpenAI及Anthropic等熱門名字若未來IPO,估值很可能已極為誇張,留給新股東的上升空間有限。以下三家公司擁有強大AI順風,把它們加入組合,隨着AI在未來十年甚至更長時間成熟,有機會幫你成為下一批「AI基建」受惠者。
AI運算標準仍然由它主導
Nvidia(NVDA)目前是全球市值最高的公司之一,其股價在長期持有者身上已創造「改變人生」的回報,但故事遠未完結。
現時正在興建的AI數據中心,多數採用Nvidia旗艦Blackwell架構;公司亦計劃在今年底前開始出貨下一代Vera Rubin平台——這是一套由六粒芯片組成的AI超級電腦平台,同時包含GPU及CPU。
行政總裁Jensen Huang早前表示,Nvidia預期在2026及2027年間接獲Blackwell與Vera Rubin合共約1萬億美元的訂單,為未來收入爆炸式增長埋下伏線;華爾街預計公司收入將由過去12個月的2,535億美元,於本財年躍升至3,917億美元,並在下一財年增至5,517億美元;分析師亦預期長期盈利年增長率約45%。
大型科技公司持續籌集資金投放於AI基建之上,意味或可媲美工業革命的大型投資周期仍未完結;Nvidia目前市值約5萬億美元,看似龐大,但以2026年預測盈利計算,估值僅約23倍,配合其增長率,這隻AI股仍有相當可觀的上升空間。
推理時代的新星
博通(AVGO)在AI芯片競賽中後勁凌厲:公司最初主要向數據中心出售網絡芯片,現已成功轉型,重點開發為超大規模客戶度身訂造的AI ASIC。
Nvidia GPU是目前最常用的通用平行處理器,而博通則為每個大客戶的特定工作負載設計專用芯片;這大幅降低製造成本,並在推理階段帶來更高效率——在推理環節,效能與功耗比的重要性甚至高於訓練階段。
迄今為止,博通已與Alphabet、Meta Platforms、OpenAI及Anthropic等大型客戶簽訂AI芯片合作協議,隨着這些合約逐步放量,公司AI收入將急速膨脹:在截至5月3日的2026財年第二季,其AI半導體收入按年飆升143%至108億美元;行政總裁Hock Tan預期,公司2027年AI半導體收入將超過1,000億美元,而2025財年整體淨收入也不過接近640億美元。
博通AI收入爆發,有望帶動盈利增長媲美Nvidia:華爾街預期其長期盈利年複合增長率接近46%;以2026年預測盈利計算,博通目前估值約33倍,高於Nvidia,但公司市值僅約1.8萬億美元,規模仍相對「較細」,未必能令你一夜致富,但足以在未來多年推高整體組合回報。
為AI工廠提供電力及冷卻
與芯片巨頭相比,Vertiv Holdings(VRT)曝光度遠低得多,然而沒有Vertiv這類公司,AI根本無法運作:其主要產品包括供電及熱管理系統、機架、機櫃、母線及監控設備等,負責在幕後為數據中心提供穩定電力與冷卻,是數據中心拼圖中最被低估的一塊。
在企業爭相興建數據中心的浪潮之下,Vertiv業務自然受惠:其美洲區有機收入按年增長44%至18億美元,營運利潤率則擴大5.1個百分點——反映在客戶「以速度為先」的前提下,Vertiv具備相當定價能力。
風險在於,現階段Vertiv正處於巨型景氣周期中;當數據中心興建步伐放慢,業務勢必感受到衝擊。 目前大型科技企業仍在不斷加碼AI投資,但以2026年預測盈利計算,Vertiv估值已達約49倍;對有興趣的投資者而言,等待回調再買似乎合理。不過,分析師預期Vertiv未來長期盈利年複合增長率逾32%,因此亦可考慮提早分段買入、透過定投平均成本,以免陷入「永遠等低位」卻錯失升浪的困境。
作者:Justin Pope, The Fool
原文刊登於 HKMoneyClub
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