華為創始人任正非與國際大學生程式設計競賽(ICPC)主席、教練及獲獎選手座談表示，對於通用人工智能(AGI)，美國和中國在人工智能(AI)的追求方向有所不同。美國在探索通用人工智能和超級人工智能(ASI)，解決人是什麼、人類社會的未來是什麼，他們想完整地解決一個問題，這個時代還需要一個認識過程。而中國是在研究解決怎麼做事，創造更多的價值，解決發展問題。 針對當下人工智能迅猛發展對算力需求很大，科技界頻發聲認為存在算力不足問題。不過，任正非認為，「以後是算力過剩的，不是你想像的算力不足。建數千個、數百個大模型都是正確的探索。現在大模型大到什麼程度，需要多少算力？」做模型的人不要擔心，模型怎麼能夠對社會有用，這不是要擔心的問題。模型面向千行百業的應用訓練和推理，將來能不能產生商業應用，又是另外一些人來做，就是行業應用工程師。 他透露，人工智能在華為公司地位是重要的，但當前最重要的是CT(通訊技術)，無線電、光通訊、核心網、數據通訊。將來人工智能的感知與控制，要把數據傳到幾千公里外，必須要有一個先進的網絡。AI要真正產生出價值，需要全社會的協作，發揮各自的優勢。沒有網絡的算力是訊息孤島，孤島化的AI無法實現真正的智能。 無人化富餘出的員工怎麼辦？任正非指出，要發展再教育工程，例如實行學券制，給下崗人員一些學券補貼，把一些已經空着的學校、工廠變成職業學校，對下崗人員進行職業再教育。人工智能帶來的社會好處是總財富增加了，怎麼分享這些財富？怎麼重新造就一些人再上崗呢？這就是新的課題。 (WL)
<匯港通訊>