量子運算技術並非遙不可及到可以被投資者忽視的階段。它正以比大多數人想像更快的速度逼近；若要最大化潛在回報，投資者需要及早在投資組合中預留位置，以捕捉這個有望爆發的大型產業機遇。
現時量子運算市場仍處於早期階段，真正銷售的系統不多，大部分收入來自研究合作及合約。然而，McKinsey & Company估計，到2035年量子運算行業每年可產生高達720億美元收入。這意味未來十年間將出現龐大的增長空間，而最早在2030年，量子運算就有可能達至較廣泛的商業應用。
在這種情況下，投資者在為組合加入優質量子運算股份方面，實在不能再拖延。最理想的回報往往出現在推行初期、勝負未定之時。我認為以下三隻股份，是目前量子運算領域的優質選擇，值得在4月考慮增持。
IonQ
IonQ（IONQ）是我在量子運算領域中的首選純概念股。公司並無其他業務，一切都押注在量子運算之上——若這個領域失敗，公司股價最終可能歸零。這個前景聽起來固然令人卻步，但若回頭看其技術實力，IonQ似乎相當有機會在這個賽道勝出。
公司採用囚禁離子（trapped‑ion）技術，與部分主流量子運算方法相比，具備精確度優勢。IonQ最近亦公布打造一部擁有10,000量子位（qubits）量子電腦的藍圖——不少人認為，這是商用級量子電腦的最低門檻。
軍方亦選擇IonQ（連同少數其他公司）參與DARPA合約，從側面反映IonQ在眾多量子公司中具備一定實力。這一點大大增強了其作為投資標的的可信度，使其成為我心目中的量子運算首選股份之一。
D‑Wave Quantum
D‑Wave Quantum（QBTS）是另一值得留意的選擇。與不少對手不同，D‑Wave並非由「一般」的通用量子電腦角度切入，而是集中於量子退火（quantumannealing）技術。
量子退火特別適合處理優化問題，其運作原理是在系統中尋找能量最低的狀態，從而給出接近最佳解的結果。
這並不是甚麼脫離現實、毫無應用的技術——現階段已有多家製造商使用D‑Wave的系統，協助制定生產排程及分析供應鏈。隨着愈來愈多企業為這類應用引入量子硬件，D‑Wave有機會憑藉先行者優勢，在特定利基市場建立穩固地位，鎖定那些「量子運算正好是最理想解決方案」的場景。
Nvidia
最後是Nvidia（NVDA），這選擇或許看似有點突兀。Nvidia以GPU起家，是AI運算領域的領導者，相關需求已令公司躍升為全球市值最大企業之一，為何又是量子運算概念股的首選之一？
關鍵在於，Nvidia並沒有忽視未來。公司相信量子運算最終會成為運算基建不可或缺的一部分，但它並不會單獨存在。Nvidia的看法，是未來世界不會是「量子優先」，而是「混合模式」——量子電腦與NvidiaGPU等加速運算單元並行運作。
Nvidia已採取多項措施，確保自家產品能融入這種架構，包括推出NVQLink，讓量子電腦直接接入現有加速運算基建；同時為量子場景調整CUDA軟件，並發布協助量子運算提升準確度及錯誤更正的AI模型。
在可見未來，Nvidia大機會成為量子運算行業的重要合作夥伴，並且同時受惠於巨大的AI需求。這種一方面受惠於未來量子運算，另一方面仍穩坐AI浪潮核心的雙重優勢，令Nvidia成為極具吸引力的量子運算投資標的。
作者：Keithen Drury, The Fool
原文刊登於 HKMoneyClub
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