今年國內的618購物節各大電商平台紛紛補貼劈價，除了數百位明星和上市公司老闆齊齊參與“直播電商”外，物流配送速度大幅提升也是其中一個亮點。以筆者為例，從浙江發貨的產品只需要3日就送到香港，速度甚至比直接在本地電商平台購物更加快捷。

供應鏈要講清楚並不容易，本文以菜鳥為例，淺析跨城市甚至跨國家的貨物究竟是如何實現隔日甚至當天配送的。

笨鳥先飛，倉儲輻射全國

菜鳥是阿裏於2013年投資成立的物流平臺，目前已在全國十餘個城市設立了倉儲中心。除了北京、天津、武漢等一線城市，被稱為“包郵區”江浙滬地區也不能忽視，上海、南京、杭州等地也包括其中。截至2020年5月，菜鳥倉儲已介入全國21省份的71個城市，倉庫數量突破350，建築面積超過600萬平方米。

有了能夠輻射全國的倉儲中心還不夠，還需要有智能倉配來完成內部的調度工作，即預測、分倉和數據化運營。在下單前通過銷售預測未來4-13周的SKU，來幫助廠家有計畫地設置產銷計畫，下單後採取預售商品提前下沉倉庫、智能分倉，減少物流時間，讓物品離消費者更近。

菜鳥不“菜”，機器人C位出道

在倉儲環節上，菜鳥將倉庫分為B2B倉、B2C倉、協同倉、集貨倉和幹運倉五種類型，倉內使用AGV超級機器人完成貨物的分揀。傳統的AGV機器人矩陣可以識別地面裝有的電磁或光學導引，並按照計畫的路線行駛。菜鳥還對AGV機器人進行了升級，利用二維碼導引使得機器人可以實現點對點的運動，提升了倉儲機器人的柔性。

2018年10月菜鳥在無錫設立的倉儲中心面積近3萬平方米，配備了近700臺菜鳥AGV“小藍人”。該中心不僅倉儲量是普通倉庫的5倍，有了機器人即時線上和自動化作業，遠去的運營效率提高了20%之多。

智慧物流，演算法為王

菜鳥對演算法的計算性能要求很高、調用量大，需要機器學習和運籌優化演算法的融合。過去在物流中用Optimization來進行Machine Learning，而未來恰恰相反，需要用Machine Learning來解Optimization，用產品化、平臺化、開放化的演算法來解決問題。

有了高級網路演算法的支持，在供應鏈上，商家可以在全國範圍內選擇倉庫就近入倉，在分倉後還能在區域倉和前置倉之間智能調貨；在箱型選擇上，網路演算法可以根據歷史的訂單數據來設計每個倉庫最適合的箱型，並通過計算物品的裝箱順序來減少包材、降低配送成本。在倉內機器人的運作過程中，不僅能規劃出最優路徑，還需要避免機器人之間分配混亂、機器人碰撞甚至鎖死的情況。

有了倉儲和演算法的配合，菜鳥在今年618的表現也十分亮眼。6月19日，阿裏巴巴宣佈，作為疫情以來最大的消費季，2020年天貓618的累計下單金額為6982億，淘寶中小商家獲得的訂單，比去年同期多出了整整10億單。在如此大的訂單量的壓力下，截至6月18日中午12時，整個天貓618購物季的包裹有七成已經送達，配送速度與平時無異。全國有299個地市級以上城市（不含港澳臺）出現了消費者購買後不到1小時就收到包裹的情況。相較去年618，快遞提速超30%。