雖然AI投資現階段幾乎壟斷了所有焦點，但另一項正在萌芽的技術，未來很可能帶來另一波投資熱潮：量子計算。量子計算有潛力推動多個重大突破，而能在這個新領域取得主導地位的公司，其增長與投資回報自然不容小覷。
這絕非一時風行的概念：多家大型科技公司及初創企業都在努力把最佳產品推向市場，爭取成為量子計算界的「首選供應商」，類似Nvidia（NVDA）在AI建設中憑GPU建立的地位。
在這個領域中，Alphabet（GOOG）（GOOGL）與IonQ（IONQ）是兩個經常被提及的名字；這是一場「大衛對決巨人」的比拼：Alphabet擁有龐大資源，IonQ則由零開始，但其產品已令不少人眼前一亮。究竟哪一隻更值得押注？
IonQ與Alphabet在量子計算路線上的差異
目前並不存在「唯一標準」的量子計算架構，這亦是為何現場有如此多競爭者。最主流的一類稱為超導量子計算（superconducting），大致做法是把一個腔室冷卻至接近絕對零度，再利用其中的粒子進行計算；Alphabet即採用此路線，並積極改善規模及精準度。
規模與準確度正是量子計算兩大難題：現時量子電腦的計算精確度遠不及傳統電腦，亦未達到商業應用所需的規模。
IonQ則選擇另一條路線，幫助其在上述兩方面取得優勢：公司採用「困離子」技術，即利用激光冷卻粒子，再把粒子困在表面如迷宮般的結構之中，進行量子運算；這種架構較超導系統準確得多，但也付出代價——速度。IonQ的處理器速度遠低於超導對手，但若準確度更高，在量子計算情景下某程度可互相抵銷。
目前，IonQ在兩量子位閘門保真度（two‑qubit gate fidelity）方面保持世界紀錄——這是量子計算公司常用的性能指標；截至去年10月，其得分為99.99%，至今仍未被打破；Google在最近一次報告中針對engaging gates的得分為99.88%，但處理速度更快。
在量子計算領域，多出0.01個百分點的保真度意義非同小可，因此IonQ在這方面的領先是真實存在的——當然，Alphabet亦勢必力追分數。
整體而言，這說明IonQ有機會成為可行的押注，但其路途注定比巨頭更艱難。
Alphabet可自我資助量子業務
兩者最大的差異在於資金來源：IonQ並無核心成熟業務為其提供營運現金流，只能仰賴研究合約維持運作；目前IonQ的量子業務本身仍未可持續，連單一系統的出售也被視為重大進展。
相反，Alphabet有極為強勁的核心業務：Google旗下產品組合每年產生大量現金；雖然現時公司把不少資金投放在AI運算基建上，但它完全可以在看到合適機會時，把更多資金調配至量子計算；在這個資金密集度極高的領域，自我資助能力無疑令Alphabet在起跑點上大幅領先IonQ。
究竟哪一隻較值得買？我認為兩者都具投資價值，但代表不同風險層次：Alphabet在量子計算上極大機會成功並推出可行產品，因此從風險角度看相對「容易落注」；IonQ則屬長線搏殺型標的，若最終成功，回報有潛力極為可觀；但若你偏好高風險高回報，可以考慮買入IonQ；若你較保守或者不想承受股價有機會歸零的風險，Alphabet則是較佳選擇。
不過，最聰明的做法或許是兩者都持有：這樣即可同時接觸不同架構的量子計算發展。
作者：Keithen Drury, The Fool
原文刊登於 HKMoneyClub
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